Kezdje kiválasztásával típusú időjárás fogsz elemezni . Néhány ember úgy dönt , hogy elemezze a nappalok hossza , a hőmérséklet , a páratartalom és a csapadék statisztika. Más elemzők jobban érdekli a sebesség és a mozgás a szelek és tornádók , vagy a minták hurrikánok .
2
Ugrás egy megbízható forrás időjárási információkat gyűjteni az adatokat, vagy gyűjteni a saját. Gyűjteni a saját adatait , szüksége van egy hőmérő és csapadékmérő kívül az ablakot. Minden nap ugyanabban az időben , rögzíti a hőmérséklet, a légköri viszonyok és mennyiségű eső . Ezt 30 napig , hogy hozzon létre egy működő adatbázis .
3
Sok online adatbázisok kiterjedt meteorológiai információk . Ezekben az adatbázisokban lesz képes megtalálni időjárási adatok a korábbi napok, hetek , hónapok vagy évek . Néhány gyakori források CNN időjárás, a Weather Channel , Intellicast és Accuweather . Ha érdekel az a történelmi elemzés időjárás , a hely , mint az Old Weather egy jó kezdet .
4
Record az adatokat akkor kell a későbbi elemzéshez . Néhány hasznos és közös adatok az ideje napfelkeltét és a naplementét , páratartalom-értékek , hőmérséklet jelentések , csapadék és vihar rekordokat.
Rendezése , megjelenítése és az adatok értelmezésére
5
ha már tudod éghajlati adatok , meg kell szervezni egy vizuálisan hozzáférhető formában . Általában egy jó kezdet , hogy megteremtse táblázatokat adatok jelölt oszlopok tetején keresztül az időjárási adatok és a jelölt sorok le az oldalon a dátumokat és időpontokat az adatokat gyűjtötték. Ez segít nyomon változik az idő múlásával .
6
Kezdje egyszerűen létrehozásával grafikus ábrázolása az egyik az időjárás változó . Például , diagram oszlopdiagram napi hőmérséklet magasságra és a mélypontra a hét vagy hónap alatt elemzik.
7
Most válassz egy csoportja az adatok , és számba őket egyidejűleg. Például elkészíti szórásdiagramon hogy összehasonlítja az összeg a napi csapadék és a légköri viszonyok, az adott napon . Miután meggyőződött grafikonok több tényező az adatok , akkor lehet kezdeni , hogy értelmes összehasonlításokat közöttük. Ha már előterjesztett graphed annyi vonatkozó adatok lehetséges , akkor az adatok elemzésére azonosítása időjárási minták és jóslatokba bocsátkozni .