Hogyan kell értelmezni előrejelző modelljeinek

Statisztikai elemzés a társadalomtudományokban és más mennyiségi mező értelmezésére van szükség, valószínűségi modellek sok esetben. A leggyakrabban használt módszer a társadalomtudósok is általános legkisebb négyzetek ( OLS ) . Azonban OLS módszertanilag kivitelezhetetlen , ha a függő változó egy dummy . Amikor ez az eset áll fenn , logit modellek előnyösek. Bár a különböző értelmezze OLS , nem nehéz megérteni logit modelleket , amelyek azt fejezik adatokat S-alakú görbe , mint előre probabilities.Things amire szüksége van
adathalmaz regresszió mátrix

Show More utasítások
Hogyan hozzunk létre egy logit modell : Matton 1

Írd le a képleteket fog használni , hogy hozzanak létre a modell a következő:

Y * = b0 + b1X1 + b2x2 + . ..

Pr (Y = 1) = ( 1) /(1 ​​+ exp ? ( - Y *)) : Matton 2

Pr (Y = 1) jelzi a valószínűsége, hogy Y = 1 , Y jelzi néhány esemény . Képzeld el, hogy Y a valószínűsége, hogy egy állampolgár fog szavazni . Ha a Pr (Y = 1) = 0,5 , akkor tudja, hogy van egy 0,5 a valószínűsége, hogy az állampolgár fog szavazni . Ezért , Pr ( Y = 1) mindig érték 0 és 1 közötti
3

Az együtthatók ( b0 , b1 , b2 , stb ) is kifejezni jelek pozitív vagy negatív és megfelelnek az Ön független változók ( a változók hatnak a függő változó) . Ha egy ilyen együtthatók előjele negatív , a nagyobb megfelelő X azt jelenti, hogy lesz egy kisebb Y * , és így csökkent Pr (Y = 1) .
, Hogyan kell értelmezni a logit modell
4

a logit modellekben a függő változó egy dummy . Vagyis azt fejezi ki egy vagy /vagy típusú esemény kifejezve valószínűsége . A logit modell valószínűségét szavazás , mivel a függő változó tulajdonítani vagy a " 0 " vagy a " 1 " az egyes alternatívák a következők szerint : Matton

" 0 " = Nem szavaztak

" 1 " = Szavazott

A függő változó található az y - tengely , azaz a skála 0 a legalacsonyabb pontot, és 1 a legmagasabb ponton.

szimulálása ezt például rajz XY grafikon az y tengelyen a fent leírt .
5

Hozzon létre egy x - tengely , amely leírja az iskolai végzettség . Helyezze öt hash jelek a skála , és címkét őket kezdődő 1-es a hash legközelebb az Adatbázis és befejezve 5 ponton legtávolabb az Adatbázis, ahol 1 = néhány középiskola , 2 = gimnázium , 3 = néhány egyetemi , 4 = egyetemi és 5 = túl egyetemi .
6

Döntetlen és S alakú görbét úgy, hogy a legmagasabb pont a görbe ( a felső S) felett található az 5 az x tengely és az egész egy pont alatt az 1 az y tengely és az legalacsonyabb pontja felett van az 1 az x - tengely és az egész egy pont fölött a 0 az y - tengelyen.
7

értelmezze ezt a görbe , menjen fel egy képzeletbeli függőleges vonal bármely adott pontján az x tengely az a hely, ahol a képzeletbeli vonal megfelel az S görbe . Majd elképzelni egy másik vonal fut vízszintesen , amelyek metszik az y tengelyen. Ez a metszik felfedi a valószínűsége, hogy egy állampolgár a " x " szintű oktatás a " y " valószínűsége szavazás ( vagyis a polgár néhány egyetemi tapasztalattal rendelkezik 0,43 valószínűsége szavazás ) photo