Meghatározása minták mérete Research Project Steps

Bár ritkán lehetséges , a legpontosabb módja annak, hogy tanulmányozza a kutatási kérdés --- különösen azokat, amelyek az ember és az emberi viselkedés --- , hogy tanulmányozza az egész populációt . Ehelyett a tudósok kell támaszkodnia mintákon . Az eredmények a kutatási projekt minta alapján ezután általános , hogy illeszkedjen a teljes lakosság számára. Az egyik fontos lépés megválasztásában mintában a projekt azonosítja és kiválasztja a minta . Mintavétel céljából

mintavételezési folyamat alkalmazott kutatási adatok megszerzése pontot egy kutatási tanulmány . Ez a folyamat befejeződik többféle módon. Például az egyszerű véletlen mintavétel választásából áll a résztvevők a lakosság teljesen véletlenszerűen . Rétegzett mintavétel során választotta a résztvevők véletlenszerűen alapján bizonyos kategóriái , ideértve a nem és a faj , hogy megkapjuk a minta reprezentatív a teljes lakosság számára.
Sample Size

A minta mérete választott egy adott kutatási projekt általában szintjétől függ a pontosság , hogy elfogadja a projekt eredményeit . Statisztikailag elmondható, hogy a legtöbb tanulmányi területeken elfogadják eredményeket a hibahatár plusz-mínusz 0,05 hiteles , vagyis van egy 5 százalék az esélye, hogy a kapott eredmények hibája miatt . Statisztikusok számítani a minta megszerzéséhez szükséges ezen a szinten a pontosság alapján számos tényező releváns az adott tanulmány , így a kívánt hibahatár kritikus szabványos pontszámot .
Pontosság és hitelesség

Általános szabályként a kutatás , a nagyobb a minta egy adott projekt , annál jobb . Nagyobb minták képviselik a tényleges adatok a lakosság pontosabb , mint a kisebb mintákat . Ez a megfigyelés gyökerei az elképzelést, hogy a normális eloszlás görbe. A nagyobb minta figyelembe veszi több adatot , így kiküszöböli kiugró és más szokatlan adat , hogy a kisebb mintanagyság lehet kiemelni. Az ideális minimális mintanagyság a hitelt , hogy a kutatási projekt függően változik a területen , de jellemzően tartományban 40-100 résztvevővel.
Elégtelen Sample Size

Nem megfelelő minta mérete a kutatási projekt megkérdőjelezi az eredménye alapján a projekt . A túl kicsi minta mérete beismerni kiugró értékek , és más szokatlan adatpontok a tanulmány eredményeit , így a minta adatok eltérhetnek a tényleges népességi adatok . Ez okozza az eredményeket egy kutatási tanulmány hiánya képviselet és megakadályozza, hogy általánosítva az adatokat a tanulmány , hogy a nagyobb népesség; Röviden, a túl kis minta teszi a tanulmány eredményei haszontalan .