"Effect méret " egy statisztikai kifejezés azt jelenti, hogy több vagy kevesebb , mit jelentene a hétköznapi beszéd : Ez a méret a hatás . Hogyan mérhető hatás mértéke attól függ, hogy az milyen statisztikai elemzés . A variancia analízis ( ANOVA) és a többszörös regressziós , az egyik intézkedés a hatás mérete meghatározás együtthatója , általában címkézett R ^ 2 . Egy másik F ^ 2, ami találta Jacob Cohen és néha Cohen f ^ 2 .
R ^ 2 része a számítógép kimenetét minden jelentős statisztikai csomagot (például R , SAS , SPSS és sokan mások) , és szintén ütött Excel vagy valamilyen tudományos calculators.Things akkor szüksége
R ^ 2 értéket a modell
Show More utasítások
1
Kivonás R ^ 2 az 1 például, ha R ^ 2 = 0,3 , 1-0,3 = 0,7 .
2
Keresés inverze az eredmény . Ezt meg lehet tenni a legtöbb számológépek kulccsal gyakran feliratú 1 /x . A példában 1 /0,7 = 1,43 .
3
szorozzuk meg az eredményt az R ^ 2 . Ez f ^ 2 . A példában 1,43 * 0,3 = 0,43 .
